o算法没有遗传算法中的交叉和变异，而是根据自己的速度来决定搜索。
而且它的粒子还有一个重要的特点，就是有记忆。
与遗传算法比较, pso算法的信息共享机制是完全不同的。
在遗传算法中，染色体互相共享信息，所以整个种群的移动是比较均匀的向最优区域移动。
在pso算法中, 只有gbest(or lbest)给出信息给其他的粒子，这是单向的信息流动，整个搜索更新过程是跟随当前最优解的过程，与遗传算法比较, 在大多数的情况下。所有的粒子可能更快的收敛于最优解。
但这份资料中所列举的仿生算法，却是将仿生算法中一些类似的过程总结了出来。
比如它首先对种群随机初始化，然后对种群内的每一个个体计算适应值，适应值与最优解的距离直接有关种群根据适应值进行复制。如果终止条件满足的话，就停止，否则转步骤二。
杨林并不知道政府方面已经开始对矩阵语言进行研究，事实上就算知道了也无所谓，反正半个月后，矩阵语言就会向外界公布。到时候恐怕无论哪个国家都会投入到这样的研究中去。
之后的两天，杨林又分别参加了人工