这样再有全新材料出来需要验证的时候，就可以把它的完整参数扔给这个人工智能的验证模型，就可以跳过试验而快速地进行判断。
而这样得出结果值得相信的逻辑基础是，如果前一百万次的历史数据都支持这个模型得出的结论可信，那也有足够的理由相信，这第一百万零一次新成果通过人工智能测出的数据也会是准确的。
因为它出错的概率要小于一百万分之一，在统计学上就可以认为是零出错，毕竟就算真实实验，其依然还是会因为各种天气、温度等因素存在误差，而且误差可能还要远大于一百万分之一。
所以从这个角度来说，这种虚拟仿真测试的结果比真实试验的结果更加可靠。
但他们那个年代的所谓机器学习算法太低级了，还在用什么卷积神经，所以用那个年代的人工智能程序，即使有100万数据，他们也无法得出高效的验证模型。”
江凡算是听明白了，原理确实是不难理解，就好像前一百万次我看到风吹过来树叶会动，那即使我不懂任何力学原理，我也有足够理由相信，第一百万零一次风吹过来，树叶也一定会动，是同样的道理。
江凡感觉这个行，于是对青年人道：“解释的不错，就是这