从本质上看，培养教导ai，其实与教育小孩没有太大区别。
那么反过来说，通过游戏进行寓教于乐学习，才是人类小时候最佳的教育学习方式，将游戏视为洪水猛兽，是不可取的，在教育方法上，自我强化学习也要比填鸭式“监督学习”效果更好。
算法问题解决了，接下来就要满足算力和数据的条件。
数据不必多说，游戏训练平台本身就是在不断地收集数据，随着ai智能不断提升，数据收集的速度和质量也在不断提升，而在实际运用场景中，遍布全网的大数据了解一下？
比如未来的人工智能无人驾驶技术，现在沸腾汽车、沸腾出行就已经在收集相关数据了。
为什么数据很重要，就重要在这里，谁拥有大数据，谁才能做ai，否则连人工智能的门槛都迈不进去。
而显然，沸腾集团和方洲国际在数据收集方面，绝对是全球领先的，软硬件基础比其他国际互联网大鳄打得都要好。
而收集、统计、处理这些数据，又需要海量的算力支持，这就涉及到超算中心项目了。
经过两年的布局和发展，目前沸腾超算中心已经建立了超过100座超算机房，投资额超过300
本章未完，请点击下一页继续阅读 >>