欧洲建设一个光辉数据的分公司，招聘一批外籍的技术人才”。
光辉数据中心的成立就意味着大数据时代即将来临。相应的大数据人才的需求也会越来越旺盛。
大数据人才究竟是哪类人才？在江辉看来，大数据最关键的部分是数据分析和挖掘数据价值，要获得这些，就需要大量的数据科学家。数据科学家是复合型人才，是对数学、统计学、机器学习等多方面知识的综合掌控。初级的分析人员只能是对数据进行报表、描述性分析，真正高级的数据科学家需要对数据做出预测性的、有价值的分析。从目前的人才储备来看，这部分的储备欠缺。
“先在美国成立一个分公司吧。数据分析人才需要比较高的数学水平，同时又需要了解计算机技术。老美在这方面还是很有优势的”。
从整个世界范围来说，天朝的数学水平是不错的，但是美国、俄罗斯和法国在这方面要更强大一些。普林斯顿大学、哈佛大学、莫斯科大学、巴黎高等师范学院等等在世界数学界都有很强的地位和实力。
就拿有着数学界的诺贝尔奖之称的菲尔兹奖来说。哈佛大学拥有的菲尔兹奖得主（校友、教授和工作人员等）位列世界第一，巴黎大学、巴黎高等师范学院、普林斯顿