抛一次五五开是因为了解的数据少，收集的资料少，只是知道一枚硬币有两面，那么自然是五五开。
而抛一百次，那么收集的数据多，资料多，这前面的九十九次抛硬币动作已经提供了新的资料，不再只是硬币有两面，这个硬币的特性已经通过九十九次的重复使用被展现出来了，所以最后一次的概率就不是五五开了，而是和前面九十九次收集的资料息息相关。比如说前面九十九次都是正面，那么最后一次也可能是正面，甚至可以由此推出这个硬币的两面可能都是正面根本没有反面。
只抛一次是不可能知道硬币两面是不是全正面、全反面的。但抛了九十九次之后，就可能知道了。这就是概率问题，同一件事情单独发生和连续不断发生的时候得出的概率结果是不一样的。
一个机器复制十七台其实就是抛硬币的问题，如果把十七台的机器都看成是单独的事件，那么每一台都是胜败五五开。复制再多也不能提升胜利概率。
但如果前面十六台都已经失败，那么最后一台基本上可以判死刑了，作为一个连续的整体的事件来看，随着失败的机器越来越多，之后的机器失败的概率是陡然上升的。复制的越多失败得越狠。
用概率解释墨菲定律就会更加清晰，就