让他深入研究碳纳米管对基体材料的影响，或许不在他的专业范围之内，但如果只是让他从ftir图像上挖掘数据，利用数学工具分析其中的规律，还是能做到的。
时间一分一秒过去，窗外的天色渐渐黯淡了下来。
整个一下午的时间，陆舟完成了对数据的初步整理，并且照着数学建模的思路，建立一套简单的数学模型。
这套数学模型中，包含了多个样本中ts材料对波特兰水泥水化反应速度、反应温度、样品力学性能、ftir特征峰区域等等参数，以及特定参数之间的影响关系。
在设置这些公式的时候，陆舟直接引用了自己曾经发表在《理论与应用数学通讯》上面的那篇论文。其中关于傅里叶反演变换的几条推广理论，并且发现在这里意外地可以节省一大笔计算量。
随着第一个数学模型的建立，原本复杂的难题，就如同拨云见日一样，难度下降了一个层级。
陆舟靠在了椅子上，伸了个懒腰。
盯着屏幕中打开的b界面，他的瞳孔中重新燃烧起强烈的战意。
下一步，他将用代码，将这套模型编译成程序！
再借助计算机的力量，挖掘那埋藏在那“看不见”的数据！