是三种套路，第一是基于内容的推荐（tent－basedfiltering），第二是社会化推荐（socialremendation），第三则是基于协同过滤推荐（colborationfiltering）。
可这个“k”所提出来的算法，竟然是种全新思维，从另外个角度来思考问题的算法，有点类似于潜在因子lf算法……但效率看起来似乎更高，算法误差更小得多。
赵石岐抹了抹额头上的汗水，足足一个多小时的凝视，已经让他脖子有点酸痛僵硬了。
深呼吸几口气，端起旁边冷了的茶水一饮而尽，松了松肩膀，看着最下面的那个空白出来的题目，不禁有点苦笑。
“真是……可恶啊。”
留下来的题目这么刁钻就算了，为什么还能吸引自己投入进去？
这些算法公式里，到底是种什么样的魅力存在呢？
对了，他是被这算法的核心所惊艳到了，没有想到还能这么利用多维空间中两个向量夹角的余弦公式，完全不同于以往的实现方式。
“利剑无意……软剑无常……重剑无锋……木剑无滞……无剑无招……”
赵石岐叹了口气，不知怎得忽然想起