的想象力。当然，机器人是不懂阅的，它无法理解人类的语言，只能够以‘逻辑脑’对文本进行解析。
由于文本有空白结构，它体现出来的信息并非完全符合逻辑的。当机器人‘逻辑脑’这些非逻辑的文本信息时，会出现许多“逻辑错误”。
这些“逻辑错误”，其实正是“想象力”的产物，它们成了计算机学习“想象力”的材料。
当然，机器人依然无法理解这些“逻辑错误”，也不知道它们和想象力的关系。但是，这没关系，因为当“逻辑错误”出现后，机器人对“想象力”的学习就开始了。
机器人在阅时，会从文本里发现大量的“逻辑错误”，而这些逻辑错误，我把它们全部放进机器人的“想象脑”。
我设计的智能机器人，总共有两个脑，一个是高速计算的“逻辑脑”，一个是“想象脑”。
刚开始，想象脑是空白的，里面没有任何数据，它主要功能就是用于存储“逻辑错误”的信息，即“想象力”信息。
机器人的越多，“逻辑错误”就越多，“想象脑”的数据也会越多。
由于“逻辑错误”是文本召唤结构的产物，当“想象脑”的数据达到一定的量级时，“想象力”的规律就会慢慢呈现出来，