制药系统的时候，又将会是什么样？
他忍不住进入系统，进行询问。
“能否展示AI制药的相关信息？”
“消耗100积分，可查看AI制药系统介绍。”
卫康同意之后，系统向他展示了一大段相关信息。
传统新药研发是一个昂贵，漫长而艰难的过程。
除了成本高，周期长，成功率低这些困境，药物研发面临的更大瓶颈在于创新。
在制药领域，有个知名的反摩尔定律——每隔9年，投资10亿美元产出的上市新药就减少一半，更为常见的是，首创药物占获批新药总数量不足一半。
但计算机生物学和人工智能的发展，AI能够在各个制药环节大面积搜索潜在空间，寻找过往因人为经验，实验环境等外界限制未发现的靶点/化合物/晶型等，为创新药物研发提供有力工具。
AI制药未来将由‘从0到1阶段’进入到从‘1到10阶段’，各个药企将组成大型AI制药联盟，建立药物大数据实验室，加强多学科融合，搜集高质量研发数据，使用AI设计药物，进入临床试验。
而更大的背景是，计算生物学也将引领生物科学走向数据驱动时代。
随着高通量测序，纳米操作，生物芯